Generador de numeros random

Generador aleatorio

Un generador de números aleatorios es un dispositivo de hardware o un algoritmo de software que genera un número tomado de una distribución limitada o ilimitada y le da salida.  Los dos tipos principales de generadores de números aleatorios son los generadores de números pseudoaleatorios y los generadores de números aleatorios verdaderos.

Los generadores de números aleatorios suelen ser generadores de números pseudoaleatorios por software. Sus resultados no son verdaderos números aleatorios. En su lugar, se basan en algoritmos que imitan la selección de un valor para aproximarse a la verdadera aleatoriedad. Los pseudogeneradores de números aleatorios hacen que el usuario establezca la distribución o el ámbito a partir del cual se selecciona el número aleatorio (por ejemplo, de menor a mayor), y el número se presenta al instante.

Los valores de salida de un pseudo número aleatorio son adecuados para su uso en la mayoría de las aplicaciones, pero no siempre se debe confiar en ellos para implementaciones criptográficas seguras. Para tales usos, se necesita un generador de números pseudoaleatorios criptográficamente seguro.

Un verdadero generador de números aleatorios – un generador de números aleatorios por hardware (HRNG) o un verdadero generador de números aleatorios (TRNG) – es criptográficamente seguro y tiene en cuenta atributos físicos como las condiciones atmosféricas o térmicas. Estas herramientas también pueden tener en cuenta los sesgos de medición. También pueden utilizar procesos físicos de lanzamiento de monedas y dados. Un TRNG o HRNG es útil para crear fichas semilla.

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1randn([rng=GLOBAL_RNG], [T=Float64], [dims…])Genera un número aleatorio normalmente distribuido de tipo T con media 0 y desviación estándar 1. Opcionalmente, genera una matriz de números aleatorios normalmente distribuidos. Opcionalmente genera un array de números aleatorios distribuidos normalmente. El módulo Base proporciona actualmente una implementación para los tipos Float16, Float32 y Float64 (por defecto), y sus equivalentes Complex. Cuando el argumento de tipo es Complex, los valores se extraen de la distribución normal compleja circularmente simétrica de varianza 1 (correspondiente a que la parte real y la imaginaria tienen una distribución normal independiente con media cero y varianza 1/2).Ejemplosjulia> using Random

0.611224+1.56403im 0.355204-0.365563im 0.0905552+1.31012imrandn!([rng=GLOBAL_RNG], A::AbstractArray) -> Rellena la matriz A con números aleatorios distribuidos normalmente (media 0, desviación típica 1). Ver también la función rand.Ejemplosjulia> rng = MersenneTwister(1234);

0.8644013132535154randexp([rng=GLOBAL_RNG], [T=Float64], [dims…])Genera un número aleatorio de tipo T según la distribución exponencial con escala 1. Opcionalmente genera un array de tales números aleatorios. Opcionalmente genera un array de dichos números aleatorios. El módulo Base proporciona actualmente una implementación para los tipos Float16, Float32 y Float64 (el predeterminado).Ejemplosjulia> rng = MersenneTwister(1234);

Elige un número

Un generador de números aleatorios es un dispositivo de hardware o un algoritmo de software que genera un número tomado de una distribución limitada o ilimitada y lo emite.  Los dos tipos principales de generadores de números aleatorios son los generadores de números pseudoaleatorios y los generadores de números aleatorios verdaderos.

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Los generadores de números aleatorios suelen ser generadores de números pseudoaleatorios por software. Sus resultados no son verdaderos números aleatorios. En su lugar, se basan en algoritmos para imitar la selección de un valor para aproximarse a la verdadera aleatoriedad. Los pseudogeneradores de números aleatorios hacen que el usuario establezca la distribución o el ámbito a partir del cual se selecciona el número aleatorio (por ejemplo, de menor a mayor), y el número se presenta al instante.

Los valores de salida de un pseudo número aleatorio son adecuados para su uso en la mayoría de las aplicaciones, pero no siempre se debe confiar en ellos para implementaciones criptográficas seguras. Para tales usos, se necesita un generador de números pseudoaleatorios criptográficamente seguro.

Un verdadero generador de números aleatorios – un generador de números aleatorios por hardware (HRNG) o un verdadero generador de números aleatorios (TRNG) – es criptográficamente seguro y tiene en cuenta atributos físicos como las condiciones atmosféricas o térmicas. Estas herramientas también pueden tener en cuenta los sesgos de medición. También pueden utilizar procesos físicos de lanzamiento de monedas y dados. Un TRNG o HRNG es útil para crear fichas semilla.

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Un generador de números pseudoaleatorios (PRNG) suele programarse utilizando una función matemática aleatoria para seleccionar un número “aleatorio” dentro de un rango establecido. Estos generadores de números aleatorios son pseudoaleatorios porque el programa informático o el algoritmo pueden tener un sesgo de selección no intencionado. En otras palabras, la aleatoriedad de un programa informático no es necesariamente un hecho orgánico y verdaderamente aleatorio.

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Un verdadero generador de números aleatorios (TRNG) se basa en la aleatoriedad de un evento físico externo al ordenador y su sistema operativo. Ejemplos de este tipo de sucesos son los pitidos en el ruido atmosférico o los puntos en los que decae un material radiactivo. Un verdadero generador de números aleatorios recibe información de este tipo de sucesos impredecibles para producir un número verdaderamente aleatorio.