Generador de números de teléfono
Un generador de números pseudoaleatorios (PRNG), también conocido como generador de bits aleatorios determinista (DRBG),[1] es un algoritmo para generar una secuencia de números cuyas propiedades se aproximan a las propiedades de las secuencias de números aleatorios. La secuencia generada por el PRNG no es verdaderamente aleatoria, porque está completamente determinada por un valor inicial, llamado semilla del PRNG (que puede incluir valores verdaderamente aleatorios). Aunque se pueden generar secuencias más cercanas al verdadero azar utilizando generadores de números aleatorios por hardware, los generadores de números pseudoaleatorios son importantes en la práctica por su velocidad en la generación de números y su reproducibilidad[2].
Los PRNG son fundamentales en aplicaciones como las simulaciones (por ejemplo, para el método Monte Carlo), los juegos electrónicos (por ejemplo, para la generación de procedimientos) y la criptografía. Las aplicaciones criptográficas requieren que la salida no sea predecible a partir de salidas anteriores, por lo que se necesitan algoritmos más elaborados, que no hereden la linealidad de los PRNG más sencillos.
Las buenas propiedades estadísticas son un requisito fundamental para la salida de un PRNG. En general, se requiere un cuidadoso análisis matemático para tener la certeza de que un PRNG genera números lo suficientemente aleatorios como para adaptarse al uso previsto. John von Neumann advirtió sobre la interpretación errónea de un PRNG como un generador verdaderamente aleatorio, bromeando que “cualquiera que considere métodos aritméticos para producir dígitos aleatorios está, por supuesto, en estado de pecado”[3].
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Los números pseudoaleatorios se eligen con igual probabilidad entre un conjunto finito de números. Los números elegidos no son completamente aleatorios porque se utiliza un algoritmo matemático para seleccionarlos, pero son suficientemente aleatorios para fines prácticos. La implementación actual de la clase Aleatorio se basa en una versión modificada del algoritmo generador de números aleatorios sustractivo de Donald E. Knuth. Para más información, véase D. E. Knuth. El Arte de la Programación de Ordenadores, Volumen 2: Algoritmos Seminuméricos. Addison-Wesley, Reading, MA, tercera edición, 1997.
Para generar un número aleatorio criptográficamente seguro, como uno que sea adecuado para crear una contraseña aleatoria, utilice la clase RNGCryptoServiceProvider o derive una clase de System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator.
El generador de números aleatorios se instanciará proporcionando un valor semilla (un valor inicial para el algoritmo de generación de números pseudoaleatorios) a un constructor de la clase Random. Puede proporcionar el valor de la semilla de forma explícita o implícita:
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