Género musical
¡Hola a los comercializadores de música! ¿Alguien conoce alguna herramienta o similar que te permita subir tu canción y que detecte automáticamente los géneros y subgéneros? Entender los subgéneros y el género basándose en los datos en vez de en los gustos personales sería muy útil para dirigirnos a las listas de reproducción adecuadas, a la audiencia y a la estrategia de marketing en general. Desgraciadamente, no he encontrado ninguna herramienta que haga esto y estoy harto de lanzar/competir en géneros generales más grandes para artistas más pequeños en los que no se puede competir realmente.¿Alguna opinión sobre esto? 4 comentarioscompartirinformar67% UpvotedOrdenar por: mejor
Descarga gratuita de música de fondo
El trabajo con datos de audio ha sido un problema relativamente menos extendido y explorado en el aprendizaje automático. En la mayoría de los casos, los puntos de referencia de los últimos trabajos seminales en el aprendizaje profundo se miden en el rendimiento de los datos de texto e imagen. Además, los avances más significativos en el aprendizaje profundo se encuentran en los modelos que trabajan con texto e imágenes. En medio de esto, el habla y el audio, un tipo de datos igualmente importante, a menudo se pasa por alto. Desde la conversión de palabras habladas a texto, la traducción en vivo, las aplicaciones en dispositivos IoT controlados por voz hasta el uso de audio y música para el análisis o el filtrado, los datos de audio tienen amplias aplicaciones en la vida cotidiana.
Clasificar la música en varios géneros (hip hop, rock, jazz, folk, pop, etc.) implica extraer características valiosas de los datos de audio, preprocesarlos y entrenar un modelo clasificador de aprendizaje automático. Disponemos de varias formas eficaces de representar imágenes y textos en forma numérica. Sin embargo, esta tarea se vuelve más difícil en el caso de los datos de audio, ya que hay varios atributos que podemos considerar para “describir” las señales de audio. Hay diferentes formas de convertir los datos de audio en numéricos: utilizando componentes de frecuencia, características acústicas o espectrogramas.
Género
Esta es una lista de los mejores programas gratuitos de búsqueda de géneros musicales para Windows. Utilizando estos programas, puedes ver la información de la canción incluyendo su género. Un género es básicamente la categoría a la que pertenece una canción, como Pop, Latino, Rock, Blues, Hip-hop, Country, Folk, Clásica, etc.
Básicamente, se trata de un visor de metadatos de audio más un editor que te permite ver y editar los metadatos de las canciones. Puedes importar varias canciones a este software y éste mostrará el género de la canción respectiva en la interfaz. Además del género, puedes ver otras etiquetas de una canción como el título, el artista, la portada del álbum, la letra, el año, la pista, etc. En algunos de ellos, puedes guardar la información de la canción con el género en un archivo local. En todos los programas se pueden editar estas etiquetas y otras más extensas.
La mayoría de estos programas muestran la información de las etiquetas que ya contienen los archivos de música. Sólo algunos de estos programas pueden obtener detalles de una canción de fuentes en línea. Además, estos programas admiten un gran número de formatos de música, como MP3, AAC, APE, MAC, FLAC, MP4, M4A, M4B, MPC, OGG y WMA, entre otros. También puedes escuchar tus canciones.
Todos los ruidos a la vez
Nuestra revolucionaria búsqueda de palabras clave aplica un diccionario de 1.500 palabras clave a su catálogo. Filtra, combina y pondera estas palabras clave para encontrar las mejores coincidencias para los resúmenes de sincronización y los proyectos de marca de sonido, y permite a tus usuarios experimentar una búsqueda musical más rápida e intuitiva.
Nuestra revolucionaria búsqueda de palabras clave aplica un diccionario de 1.500 palabras clave a su catálogo. Filtra, combina y pondera estas palabras clave para encontrar las mejores coincidencias para los resúmenes de sincronización, los proyectos de marca de sonido, y permite a sus usuarios experimentar una búsqueda de música más rápida e intuitiva.
“Hemos recibido críticas positivas de todo tipo de DJs, diciendo que nuestra funcionalidad de búsqueda sigue estando a la cabeza de otros servicios musicales similares. Desde la integración de moods, hemos comprobado que los DJs pasan menos tiempo buscando música, lo que les permite tener más tiempo para centrarse en otros aspectos de su negocio.”
“Hemos recibido críticas positivas de todo tipo de DJs, diciendo que nuestra funcionalidad de búsqueda sigue estando a la cabeza de otros servicios musicales similares. Desde la integración de moods, hemos comprobado que los DJs pasan menos tiempo buscando música, lo que les permite tener más tiempo para centrarse en otros aspectos de su negocio.”