Generador de cifras aleatorias

Generador de números aleatorios divertido

Los números pseudoaleatorios se eligen con igual probabilidad entre un conjunto finito de números. Los números elegidos no son completamente aleatorios porque se utiliza un algoritmo matemático para seleccionarlos, pero son suficientemente aleatorios para fines prácticos. La implementación actual de la clase Aleatorio se basa en una versión modificada del algoritmo generador de números aleatorios sustractivo de Donald E. Knuth. Para más información, véase D. E. Knuth. El Arte de Programar Ordenadores, Volumen 2: Algoritmos Seminuméricos. Addison-Wesley, Reading, MA, tercera edición, 1997.

Para generar un número aleatorio criptográficamente seguro, como uno que sea adecuado para crear una contraseña aleatoria, utilice la clase RNGCryptoServiceProvider o derive una clase de System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator.

El generador de números aleatorios se instanciará proporcionando un valor semilla (un valor inicial para el algoritmo de generación de números pseudoaleatorios) a un constructor de la clase Random. Puede proporcionar el valor de la semilla de forma explícita o implícita:

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Genera números aleatorios con propiedades designadas. Con la distribución uniforme y la distribución en forma de campana, los números aleatorios negativos se pueden generar también, el mínimo y el máximo son a voluntad. En la distribución sesgada a la izquierda y a la derecha, el mínimo tiene que ser 0. El factor define la forma de la asimetría o campana. El cálculo para la distribución sesgada a la izquierda es (Número aleatorio a la potencia del Factor) / (Máximo a la potencia del Factor-1), para la distribución sesgada a la derecha es (Máximo a la potencia del Factor – Número aleatorio a la potencia del Factor) / (Máximo a la potencia del Factor-1). Para la distribución en forma de campana es (Número aleatorio 1 + Número aleatorio 2 + … + Número aleatorio Factor) / Factor. El algoritmo utilizado para los números aleatorios es Mersenne Twister.

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Generador simple de números aleatorios

Un número aleatorio es un número elegido de un conjunto de números limitados o ilimitados que no tiene un patrón de predicción discernible. El conjunto de números es casi siempre independiente entre sí. Sin embargo, el conjunto de números puede seguir una distribución específica. Por ejemplo, la estatura de los alumnos de un colegio suele seguir una distribución normal en torno a la estatura media. Si la altura de un alumno se elige al azar, el número elegido tiene más probabilidades de acercarse a la altura media que de ser clasificado como muy alto o muy bajo. Los generadores de números aleatorios anteriores presuponen que los números generados son independientes entre sí y se distribuyen uniformemente en toda la gama de valores posibles.

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Un generador de números aleatorios, como los anteriores, es un dispositivo que puede generar uno o varios números aleatorios dentro de un ámbito definido. Los generadores de números aleatorios pueden estar basados en hardware o ser generadores de números pseudoaleatorios. Los generadores de números aleatorios basados en hardware pueden implicar el uso de un dado, una moneda para lanzar, o muchos otros dispositivos.

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En informática, un generador hardware de números aleatorios (HRNG) o generador real de números aleatorios (TRNG) es un dispositivo que genera números aleatorios a partir de un proceso físico, en lugar de mediante un algoritmo. Estos dispositivos suelen basarse en fenómenos microscópicos que generan señales de “ruido” estadísticamente aleatorias y de bajo nivel, como el ruido térmico, el efecto fotoeléctrico, en el que interviene un divisor de haz, y otros fenómenos cuánticos. Estos procesos estocásticos son, en teoría, completamente impredecibles mientras se desconozca o no se pueda calcular una ecuación que gobierne tales fenómenos. Esto contrasta con el paradigma de la generación de números pseudoaleatorios comúnmente implementado en los programas informáticos.

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