Generador de codigos aleatorios

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Un generador de números pseudoaleatorios (PRNG), también conocido como generador de bits aleatorios determinista (DRBG),[1] es un algoritmo para generar una secuencia de números cuyas propiedades se aproximan a las propiedades de las secuencias de números aleatorios. La secuencia generada por el PRNG no es verdaderamente aleatoria, porque está completamente determinada por un valor inicial, llamado semilla del PRNG (que puede incluir valores verdaderamente aleatorios). Aunque se pueden generar secuencias más cercanas al verdadero azar utilizando generadores de números aleatorios por hardware, los generadores de números pseudoaleatorios son importantes en la práctica por su velocidad en la generación de números y su reproducibilidad[2].

Los PRNG son fundamentales en aplicaciones como las simulaciones (por ejemplo, para el método Monte Carlo), los juegos electrónicos (por ejemplo, para la generación de procedimientos) y la criptografía. Las aplicaciones criptográficas requieren que la salida no sea predecible a partir de salidas anteriores, por lo que se necesitan algoritmos más elaborados, que no hereden la linealidad de los PRNG más sencillos.

Las buenas propiedades estadísticas son un requisito fundamental para la salida de un PRNG. En general, se requiere un cuidadoso análisis matemático para tener la certeza de que un PRNG genera números lo suficientemente aleatorios como para adaptarse al uso previsto. John von Neumann advirtió sobre la interpretación errónea de un PRNG como un generador verdaderamente aleatorio, bromeando que “Cualquiera que considere métodos aritméticos para producir dígitos aleatorios está, por supuesto, en estado de pecado”[3].

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Un número aleatorio es un número elegido de un conjunto de números limitados o ilimitados que no tiene un patrón discernible para la predicción. El conjunto de números es casi siempre independiente entre sí. Sin embargo, el conjunto de números puede seguir una distribución específica. Por ejemplo, la estatura de los alumnos de un colegio suele seguir una distribución normal en torno a la estatura media. Si la altura de un alumno se elige al azar, el número elegido tiene más probabilidades de acercarse a la altura media que de ser clasificado como muy alto o muy bajo. Los generadores de números aleatorios anteriores presuponen que los números generados son independientes entre sí y se distribuyen uniformemente en toda la gama de valores posibles.

Un generador de números aleatorios, como los anteriores, es un dispositivo que puede generar uno o varios números aleatorios dentro de un ámbito definido. Los generadores de números aleatorios pueden estar basados en hardware o ser generadores de números pseudoaleatorios. Los generadores de números aleatorios basados en hardware pueden implicar el uso de un dado, una moneda para lanzar, o muchos otros dispositivos.

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Hola, espero que alguien me pueda ayudar con esto. Quiero crear códigos aleatorios utilizando ciertas letras, es decir, sin vocales y números. También me gustaría crear códigos aleatorios de diferentes longitudes, a veces 7 caracteres a veces 9. Gracias de antemano por cualquier ayuda y consejo que se puede dar.

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@Pete_Atkinson aquí es una calculadora muy sosa; como no especificaste ninguna otra característica, me limité a usar la primera idea que tuve: intenta comprobarlo y mejorarlo, si es necesario. Necesita copypaste manual para cada entrada (hoja TABLA, columna B, cada fila) para no perder la entrada anterior. Espero que ayude

así que algunas preguntas:a) ¿qué versión de excel? lo ideal es que tengas Excel 365 porque las matrices dinámicas y la función LET() pueden ayudarb) parece que has cortado la fórmula pero supongo que se repite 7x?c) ¿puede usarse el mismo carácter varias veces en el código? d) ¿qué distribución de frecuencias para la longitud de los caracteres 7,8 o 9 o no importa (es decir, es necesario que sea = probable que tenga cada uno?) o quería que ‘settable’ (es decir, otra celda se establece en 7, 8 o 9 para determinar la longitud)?

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Un generador de números hexadecimales aleatorios puede ser útil si estás haciendo pruebas entre navegadores. Por ejemplo, puedes generar hashes MD5 aleatorios (números hexadecimales de longitud 32) o hashes SHA1 git aleatorios (números hexadecimales de longitud 40). Estos valores pueden utilizarse como identificadores únicos para archivos almacenados en caché o recursos temporales, ya que la probabilidad de colisiones de valores hexadecimales aleatorios largos es muy baja. Del mismo modo, puedes generar números hexadecimales aleatorios de una longitud determinada para introducirlos en formularios para probar el código de validación de formularios, así como utilizar valores hexadecimales aleatorios como datos aleatorios.

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