Formas masculinas y femeninas (Gramática para niños) – Inglés
La era de la automatización y, en el horizonte cercano, las tecnologías de inteligencia artificial (IA) ofrecen nuevas oportunidades de trabajo y vías de progreso económico, pero las mujeres se enfrentan a nuevos retos que se superponen a otros ya establecidos. Entre 40 y 160 millones de mujeres de todo el mundo podrían tener que cambiar de profesión de aquí a 2030, a menudo para desempeñar funciones más cualificadas. Para hacer frente a este trastorno, las mujeres (y los hombres) deben estar capacitadas, tener movilidad y ser expertas en tecnología, pero las mujeres se enfrentan a obstáculos generalizados en cada uno de ellos y necesitarán un apoyo específico para avanzar en el mundo del trabajo.
Esta nueva investigación explora los posibles patrones de “puestos de trabajo perdidos” (puestos de trabajo desplazados por la automatización), “puestos de trabajo ganados” (creación de puestos de trabajo impulsada por el crecimiento económico, la inversión, los cambios demográficos y la innovación tecnológica) y “puestos de trabajo cambiados” (puestos de trabajo cuyas actividades y requisitos de habilidades cambian a partir de la automatización parcial) para las mujeres mediante la exploración de varios escenarios de cómo la adopción de la automatización y las tendencias de creación de empleo podrían desarrollarse en 2030 para los hombres y las mujeres teniendo en cuenta los patrones actuales de género en la fuerza de trabajo mundial.
Fichas de sustantivos-género enlace en la descripción
La identidad de género es el sentido personal del propio género[1] La identidad de género puede coincidir con el sexo asignado a una persona o puede diferir de él. En la mayoría de los individuos, los diversos determinantes biológicos del sexo son congruentes y coherentes con la identidad de género del individuo.[2] La expresión de género suele reflejar la identidad de género de una persona, pero no siempre es así.[3][4] Aunque una persona puede expresar comportamientos, actitudes y apariencias coherentes con un rol de género concreto, dicha expresión puede no reflejar necesariamente su identidad de género. El término identidad de género fue acuñado por el profesor de psiquiatría Robert J. Stoller en 1964 y popularizado por el psicólogo John Money[5][6][7].
En la mayoría de las sociedades, existe una división básica entre los atributos de género asignados a los hombres y a las mujeres,[8] un binario de género al que se adhiere la mayoría de las personas y que incluye las expectativas de masculinidad y feminidad en todos los aspectos del sexo y el género: sexo biológico, identidad de género y expresión de género.[9] Algunas personas no se identifican con algunos, o todos, los aspectos de género asignados a su sexo biológico;[10] algunas de esas personas son transgénero, no binarias o genderqueer. Algunas sociedades tienen terceras categorías de género.
Ejemplos de género masculino, femenino y neutro
En hindi, los sustantivos pueden dividirse en dos tipos de género, a saber, पुलिंग “Masculino”, y स्त्रीलिंग “Femenino”. Al igual que el inglés, el hindi tiene géneros naturales como “boy” y “gild”, “man” y “woman”. Sin embargo, a diferencia del inglés, el hindi tiene género gramatical. Por ejemplo: Libro, mesa, etc, son femeninos. Mientras que habitación, casa, puerta, etc. son masculinos.
No hay ninguna regla determinada para aprender a asignar el género a un sustantivo concreto en hindi. Sobre la base de la observación común, los sustantivos masculinos y femeninos se pueden clasificar en dos subcategorías como se muestra en la siguiente tabla (1).
Al igual que el inglés, el hindi tiene dos números, a saber, el número singular y el número plural. Para cambiar los sustantivos singulares a plurales en hindi, es importante conocer el género de los sustantivos y aplicar las siguientes reglas.
El impacto del género en los conceptos psicológicos
Algunas geografías tienen una cobertura limitada de intereses. Es posible que no haya datos disponibles para muchos valores de las categorías de afinidad, los segmentos del mercado y otras categorías. Además, es posible que haya menos datos disponibles para los segmentos del mercado que para las categorías de afinidad y otras categorías.
Puede utilizar las dimensiones Demografía e Intereses en los informes personalizados. Por ejemplo, es posible que desee utilizar las dimensiones Género y/o Edad para establecer el contexto para evaluar las métricas de comercio electrónico, como la Tasa de compra al detalle o los Ingresos por compra de productos.
Una sola sesión puede ser clasificada en múltiples categorías, y como tal, puede ser contada múltiples veces en las métricas. Por ejemplo, una sesión clasificada en Software/Internet Clientes y Navegadores también se clasificará en Software/Internet Software y Software.
Los umbrales se aplican para evitar que cualquiera que vea un informe pueda inferir los datos demográficos o los intereses de los usuarios individuales. Cuando un informe contiene Edad, Género o Categoría de Interés (como dimensión primaria o secundaria, o como parte de un segmento aplicado), se puede aplicar un umbral y algunos datos pueden ser retenidos del informe. Por ejemplo, si hay menos de N instancias de Género=hombre en un informe, entonces los datos para el valor masculino pueden ser retenidos.